2022. 8. 25.(목) 오늘의 체크리스트

1. 신용평가모델 리서치 4주차 - 'Google Trends 및 뉴스데이터 활용' 과제 제출하기

이번 넘블 리서치는 목요일마다 과제를 제출해야 합니다. 그리고 아직 결과물이 완성되지 않은 상황이고요.

그래서 오늘은 결과보고서를 만드는 데에 주력해야 하는 상황입니다. "분석의 목적 - 데이터의 특성 - 활용할 수 있는 기업 분석 - 채무 변제 능력과의 관계 - 타 데이터와의 시너지 - 데이터와 분석 기법의 확장"을 일주일 만에 모두 담아야 하다보니, 시간 상의 압박이 매주마다 적지 않게 옵니다. 그래도, 두 명의 팀 과제로 과제 진행이 되고는 있으니 마무리도 잘 해야겠지요. 정규 커리큘럼인 9월 1일까지 거의 다 온 만큼, 완주를 위해 최선을 다해야겠습니다.

 

2. 코딩테스트 대비 문법 공부 - 다른 게시물 예문 실습

https://takeu.tistory.com/118 위 자료에 있는 예문 실습은 완료했습니다. 생각보다 담고 있는 내용도 많고, 제가 몰랐던 내용도 있다보니 두 개의 게시글을 모두 소화하기는 어려웠습니다. 지금 올려놓은 코딩 부분이 그 몰랐던 내용 중에 일부이기도 하고요.

 

화요일 체크리스트에 담아놓은 다음 게시글에는 또 다른 내용의 파이썬 문법이 담겨져 있었습니다. 그래서 신용평가모델 리서치를 완료하는 대로, 아래 예문 실습을 진행하고자 합니다. 코딩테스트가 먼 길로 보이지만, 그래도 한 걸음씩 나아가다보면 답은 찾을 수 있으리라 믿어야죠. https://seongbindb.tistory.com/54

[Python] 코딩테스트에 필요한 파이썬 문법 정리

 

 

'마이데이터 국민참여단'은 2주차 활동 안내를 기다리는 중이고, '인공지능 데이터 라벨링 교육'의 경우 새 교육일정이 8월 29일에 시작됩니다. 다만 다음주 월~수의 경우 별도의 교육에 참여할 예정이라 라벨링교육(데이터기획/텍스트기본)의 참여일정은 추석연휴 직전이 될 가능성이 높아보이고요.

 

취업설명회를 듣고 1순위 직무가 무엇일까 곱씹어보니, 일단 공학 성격이 짙은 IT/전산직과는 거리가 있다고 느껴졌습니다. 제가 공대생도 아닐 뿐더러, 개발 업무를 하고싶다라기엔 그렇게 흥미가 크지 않은 것도 있고요. 작년까지는 데이터 분석만을 위해 걸어왔다고 해도 무방한데, 어느새부턴가 점점 금융권에 발을 더 깊게 들이고 있다는 생각이 들었습니다. 지금도 "신용평가모델" 리서치에 "마이데이터" 국민참여단에 금융쪽과 연관짓기 좋은 활동들을 진행하고 있는 면에서요.

일단 채용공고는 계속 살펴보고 있으니, 어느 업계의 회사와 직무를 지원하게 되는지 보고 확실하게 마음먹게 되지 않을까 싶습니다. 올 하반기가 마지막 취업준비라 생각하기에, 더욱 후회 없이 지원해보고 싶거든요.