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[이전에 들은 교육 후기]
- 인공지능 윤리와 법(필수) : https://lbsdatastat.tistory.com/194
- 음성/텍스트(입문) : https://lbsdatastat.tistory.com/199
- 이미지/영상(입문) : https://lbsdatastat.tistory.com/201
데이터 라벨러 교육에는 각 분야별로 입문, 기본, 심화 과정으로 세분화되어 있습니다. 기본 교육의 경우에는 실습 과제를 포함하여 강의를 수강해주셔야 합니다. 교안과 교재는 수강 사이트에서 다운로드받을 수 있으며, 해당 파일을 참고하여 교육에 참여하면 될 것으로 보입니다.
이번 이미지/영상 기본 과정은 약 115분 분량의 강의 5개를 수강하고, 실습과제를 일정 분량 제출해야 수료 처리가 됩니다. 강의의 경우 분량에 따라 최소 출석인정 요구시간을 채워주셔야 하고, 모든 강의의 최소시간을 채우게 되면 출석이 인정됩니다.
강의는 위 목차와 같이 '개념 안내 - 실습 과제별 설명 - 실습 안내' 순서로 진행됩니다.
1차시 '데이터 라벨링 가공 이해 및 소개'는 가공 업무에 대해 다시 한 번 정리하고, 가이드라인에 대해 어떻게 숙지해야 하는지를 정리해둔 파트입니다. 이슈 보고, 플랫폼 구성, 저작도구 사용방법 등 입문 과정의 내용을 복습하는 느낌보다는, 실습에 들어가기 전에 필요한 내용을 예습한다는 느낌에 가까웠습니다.
2~4차시는 각 저작도구에 대한 실습 방법을 설명하는 강의로 구성됐습니다. 바운딩 박스, 폴리곤 & 폴리라인, 키포인트 순서이며, 실습 자료를 가지고 설명하긴 하지만 강의를 듣고 실습 안내 강의까지 들은 후에 따로 실습을 하도록 권고되어 있습니다. 물론, 강의 들으며 실습과제에 참여해도 큰 상관은 없어보이지만요.
2차시는 위 사진과 같이 '바운딩 박스'를 그리는 파트였습니다. 보이는 사람에 따라 박스 표시를 하면 되는 작업이지만, 기준을 만족시키는 과정이 필요하기에 꼼꼼히 다듬어야 할 필요는 있었습니다.
1) 객체의 가장자리에 딱 맞도록
2) 소지품(가방, 지팡이, 휠체어 등)을 포함하도록
3) 보이는 부분만을 기준으로 라벨링 (가려진 부분을 추측해서 그리지 않음)
4) 거울/유리 등에 반사된 사람, 홍보물 속 인물은 대상이 아님
위와 같은 기준을 준수하면서 라벨링 작업을 이어나가면 큰 어려움 없이 과제를 완수할 수 있습니다. 위와 같은 사진이 13장이 제시가 되는데, 그 중 최소 3장의 작업을 완료하면 수료 조건이 충족이 되는 방식이고요.
3차시는 폴리곤(Polygon; 다각형)과 폴리라인(Polyline)입니다. 실습은 횡단보도, 차선, 정지선 등을 대상으로 진행되었으며 저에게는 가장 까다로운 파트였습니다. 폴리곤 횡단보도의 경우 영역 설정을 꼼꼼히 해주어야 했고, 폴리라인 차선의 경우 색상(흰색/노랑색/파랑색)과 선의 종류(실선/점선)까지 구분해야 했기에 비교적 복잡했습니다.
4차시는 키포인트라 해서, 사람의 신체부위를 13개로 나누어 라벨링하는 작업이었습니다. '얼굴, 어깨, 팔꿈치, 손목, 골반, 무릎, 발목' 등 신체 부위에 점을 찍어 라벨링하는 방식입니다. 방식 자체는 쉽지만, 이미지 내의 사람을 기준으로 좌우를 구분해야 하기 때문에 자신만의 기준을 가지고 잘 구분해야 빠르게 작업을 진행할 수 있을 것으로 보입니다.
5차시는 실습 과제에 대한 설명이 들어가있습니다. 분야별로 각각 13개 사진 중 최소 3개씩 통과하면 수료 조건에 충족되었기에, 빠른 수료를 원하신다면 바운딩 박스 3장 + 폴리곤&폴리라인 3장 + 키포인트 3장으로 도합 9장만 통과하셔도 됩니다. 저는 그래도 하는 김에 제대로 해보자 싶어서 13개 사진 모두에 라벨링 작업을 완료하고 채점에 통과했고요.
벌써 3장의 수료증을 발급받게 되었습니다. 필수교육인 '인공지능 윤리와 법'은 수료증이 따로 발급되지는 않으나, 해당 교육을 수료하지 않을 경우 다른 과정의 수료증을 발급받을 수 없기 때문에 선행해서 이수하셔야 하는 점 유념해 주시기 바랍니다.
참고로 저는 라벨러 과정의 기본 난이도, 그리고 전문가 과정의 특화 파트를 9월까지 이수하는 것이 목표입니다. 실제 수강신청도 이에 맞춰서 진행했고요. 기본 난이도에서 실습 과제가 있고, 특화 파트에서는 강의시간이 길다(보안 200분 + 과제, 기획 160분 + 과제)는 점 주의해서 신청한 과정 잘 이수할 수 있도록 해야겠습니다.
| 과정명 | 수강일정 | 강의시간 | 비고 |
| 음성 (기본) | 8. 15. ~ 8. 25. | 이론 95분 + 과제 | 온라인 5차 - 기본 |
| 데이터 기획 | 8. 29. ~ 9. 8. | 이론 160분 + 과제 | 온라인 2차 - 특화 |
| 텍스트 (기본) | 8. 29. ~ 9. 8. |
이론 65분 + 과제 | 온라인 6차 - 기본 |
| 인공지능과 보안 | 9. 12. ~ 9. 22. |
이론 200분 + 과제 | 온라인 3차 - 특화 |
그래서 저는 기존에 신청했던 일정을 약간 수정해서 위 모든 과정을 이수할 수 있도록 할 예정입니다. 그나마 지금은 토익 공부가 막 끝난 시기라 여유가 좀 있는데, 이후 일정은 더 장담할 수가 없어서 특화 강의로 360분+과제 2개를 몰아넣기엔 부담이 너무 커서 말이죠.
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