전체 글238 '인공지능 능력시험' AICE Associate 자격증 합격 후기 [2023.12.08.] - 응시일 : 제5회 정기시험, 2023. 12. 8.(금) 14:00~15:30 - 응시목적 : 파이썬 코딩 실력점검, '자격증 취득'이라는 결과물로 자존감 올리기 - 교재 및 강의활용 1) AICE Associate 공식 수험서 (길벗) - https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000202823287 2) AICE Associate 핵심 패키지 (공식 홈페이지) - https://aice.study/front/edus/EDUCATION/detail/200000067 3) AICE 샘플문항 (공식 홈페이지) - https://aice.study/certi/practice/detail/44662 4) AICE READY : 무료 특강 - https://aice.study.. 2023. 12. 29. 2021~2022년 빅데이터분석기사 필기&실기 합격률 원문: https://lbsdatastat.tistory.com/33 (필기), https://cafe.naver.com/sqlpd/22276 (실기) 빅데이터분석기사 필기 합격률에 대한 Q&A 답변 데이터자격검정(dataq.or.kr) 홈페이지에 다음과 같은 질문글을 필기 결과발표 2일 전에 올린 바 있습니다. 합격률이 얼마나 되는지 궁금하다는 점과, 의도했던 것과 적정한 것인지에 대한 질문이 lbsdatastat.tistory.com 빅분기 실기 합격률이라고 합니다 네 cafe.naver.com 사실상 첫 시험인 제2회 빅데이터분석기사(이하 빅분기) 시험이 마무리되었습니다. 다른 기사 시험과 달리 빅분기 시험은 '한국데이터산업진흥원'에서 시행하기 때문에, 합격률에 대한 정보는 Q&A를 통한 질의응답을.. 2022. 12. 8. 2020~2023년 정보처리기사 합격률 정리 (23.11.26 업데이트) 정보처리기사 필기 실기 2020년 1회 (코로나로 인한 1,2회 통합 시행) 5.3% 2회 52.3% 21.0% 3회 67.4% 18.3% 4회 52.9% 13.9% 5회 (실기시험에 한정) 20.9% 2021년 1회 82.1% 39.5% 2회 36.8% 27.7% 3회 67.0% 23.6% 2022년 1회 64.1% 25.6% 2회 51.3% 16.1% 3회 51.7% 20.4% 2023년 1회 64.7% 27.5% 2회 57.7% 17.9% 3회 54.2% 17.7% 2020년 개정 이후, 정보처리기사의 최근 4년간 합격률은 위와 같이 집계되었습니다. 정보처리기사 시험은 보통 네 번의 기사 시험 중 1,2,3회에 총 세 번 진행되지만, 2020년은 코로나19로 인해 필기시험은 1,2회 통합 + 3회 .. 2022. 11. 25. [스크랩] AutoML이란 무엇인가 원문 : https://kolonbenits-time.com/78 [BIG DATA] AutoML특집 (1부)- AutoML이란 무엇인가 전 세계 기업 및 조직들의 가장 중요한 화두는 데이터입니다. 데이터는 이미 폭발적으로 증가하고 있으며, AI, 빅데이터, IoT, 5G 등에 대한 투자가 더욱 가속화되면서 데이터 증가 속도는 더욱 탄 kolonbenits-time.com 2022. 10. 31. [스크랩] Data Transformation의 시대 원문 : 김지현 테크라이터, 삼성SDS https://www.samsungsds.com/kr/insights/digital_transformation_era.html Data Transformation의 시대 Data Transformation의 시대 www.samsungsds.com 인터넷 시대의 석유라 불리는 Data는 AI의 마중물이자, 기업 디지털 트랜스포메이션의 근간이나 다를 바 없다. 특히 모든 것이 클라우드로 올라가는 디지털 시대에 마지막 남은 기업 경쟁력의 보루로서 Data를 손꼽고 있기도 하다. 그렇게 기본이자 핵심인 Data를 어떻게 활용해서 기업의 디지털 트랜스포메이션에 성과 창출을 할 수 있을까? Data Transformation 패러다임 인터넷 비즈니스가 이렇게 크게 성장할 수 .. 2022. 10. 28. 넘블 리서치 후기 - 비재무 데이터에 기반한 신용평가모델 리서치 ※ 스스로 탐구하고 성장하는 공간, 넘블 리서치 - https://www.numble.it/numbleresearch '핀테크가 주목하는 '디지털 흔적'을 활용한 비재무 데이터 기반 대안신용평가 모델 리서치', 데이터 분석은 물론 금융 디지털에 관심을 가졌던 저에게 있어 한번 도전해보고 싶은 프로그램이었습니다. 비록 유료 프로그램이고, 강의가 제공되는 것도 아니지만, 특정 주제에 대한 실용적인 데이터 분석을 해보고 싶다는 목적이 더 강했기에 신청하게 되었습니다. '왜 비재무 데이터 기반 대안 신용평가인가요?' 라는 질문에 넘블은 ''디지털 흔적' 빅데이터를 통해 행동의 일관성, 안정성, 꼼꼼함 같은 소비자 성향을 파악해 신용점수를 매기다'라고 답합니다. 신용을 평가할 때 재무 데이터 뿐만 아니라, 비재무.. 2022. 9. 15. 라벨링교육 데이터기획 수강 후기 [2022년 인공지능 학습용 데이터 라벨링 전문 교육] ★ AI Data 교육 사이트 - http://aidata.elancer.co.kr/student/main.php 2022 인공지능 학습용 데이터 라벨링 전문 교육 2022 인공지능 학습용 데이터 라벨링 전문 교육 | 교육과정 소개 및 수강신청 사이트입니다. aidata.elancer.co.kr [이전에 들은 교육 후기] - 인공지능 윤리와 법(필수) : https://lbsdatastat.tistory.com/194 - 음성/텍스트(입문) : https://lbsdatastat.tistory.com/199 - 이미지/영상(입문) : https://lbsdatastat.tistory.com/201 - 음성(기본) : https://lbsdatastat.tistory.com/231 - 텍스트(기본) : h.. 2022. 9. 14. 스마트전자영수증 사용 후기 [2022 마이데이터 국민참여단 활동] ※ 지난 이야기 1. '마이데이터 국민참여단'에 선정되었습니다 - https://lbsdatastat.tistory.com/223 2. 마이데이터 활용 강의 수강 후기 - https://lbsdatastat.tistory.com/239 마이데이터 국민참여단 활동으로 '스마트전자영수증' 서비스를 체험하게 되었습니다. 해당 대외활동이 SNS 후기와 활동보고서 제출이 이뤄져야 하기에, 해당 게시글과 구글폼 활동보고서를 동시에 작성하고 제출하게 되었습니다. 스마트전자영수증은 다음 링크에서 보실 수 있습니다. - Google Play (Android): https://play.google.com/store/apps/details?id=com.atoncorp.passreceipt&hl=ko&gl=US - App S.. 2022. 9. 13. 라벨링교육 텍스트(기본) 수강 후기 [2022년 인공지능 학습용 데이터 라벨링 전문 교육] ★ AI Data 교육 안내 및 수강신청 사이트 - http://aidata.elancer.co.kr/student/edulist.php 교육 신청하기 | 2022 인공지능 학습용 데이터 라벨링 전문 교육 교육 신청하기 | 2022 인공지능 학습용 데이터 라벨링 전문 교육 | 교육과정 소개 및 수강신청 사이트입니다. aidata.elancer.co.kr [이전에 들은 교육 후기] - 인공지능 윤리와 법(필수) : https://lbsdatastat.tistory.com/194 - 음성/텍스트(입문) : https://lbsdatastat.tistory.com/199 - 이미지/영상(입문) : https://lbsdatastat.tistory.com/201 - 음성(기본) : https://lbsdatas.. 2022. 9. 9. 이전 1 2 3 4 ··· 27 다음 more
