1. 과정명: 인공지능 분야 머신러닝 개발자 양성 과정 (2021. 4. 26 ~ 2021. 10월 예정, 960시간)
※ 혁신성장 청년인재 집중양성 사업 - 한국품질재단
2. 주요 내용
- Java, JSP, Spring
- Python, ML, DL
- R(+Statistics), ML, DL
- SQL, Database, Oracle
- Projects
3. 과정의 성공을 위해
- 가장 중요한 내용이 전달되는 시점은?: 결석 또는 지각하였을 때!
- 수면 습관: 09~18시 수업일정 + 그룹스터디 등 시간조율 및 체력관리 매우 중요
- 듣는다 -> 잊어버린다 / 본다 -> 기억한다 / 행한다 -> 이해한다, 변화한다
4. 용어 및 개념 정리하기: "영어 2형식" 문장을 찾아 정의/설명하기 - __S__ is __C__.
1) AI(≒ ML/DL 알고리즘) + Body(입출력 능력 + 운동력) ≒ Robot -> IoT 연결 -> One 지능, One Body, ...
2) Literacy - 읽기/쓰기 능력(문해력) : 통계, IT 등에도 마찬가지
3) Information Technology(정보기술) ← Data vs Information에 대한 정의 필요
(1) Data: 개별 데이터 자체로는 의미가 중요하지 않은 객관적인 사실, 상관관계가 없는 가공 전의 순수한 수치나 기호
(2) Information: 데이터의 가공, 처리 및 데이터 간 연관관계 속에서 패턴을 인식하고 그 의미가 도출된 데이터
※ 참고: DIKW 피라미드
4) Data Type vs Data Structure
(1) Data Type: '0101'만으로는 컴퓨터가 인식 불가 -> "number 0101" 등의 Type 지정 필요
en.wikipedia.org/wiki/Data_type
Data type - Wikipedia
This article is about types of data. For more general types, including those of functions and modules, see type (computer science). The standard type hierarchy of Python 3 In computer science and computer programming, a data type or simply type is an attri
en.wikipedia.org
en.wikipedia.org/wiki/Data_structure
Data structure - Wikipedia
From Wikipedia, the free encyclopedia Jump to navigation Jump to search Particular way of storing and organizing data in a computer In computer science, a data structure is a data organization, management, and storage format that enables efficient access a
en.wikipedia.org
5) Data Analysis : 데이터 분석(分析) - 데이터를 나누고分 쪼개다析
6) Variable(변수), Constant(상수), Parameter(매개변수), Argument(인자) ≒ 그릇
7) Analog vs. Digital
www.mathsisfun.com/data/analog-digital.html
Analog and Digital
Analog and Digital Analog: something physical with continuous change. Digital: made of numbers. Arrow Barks! Let's record him barking: Arrow's bark is analog. It is actual pressure waves in the air, so it is physical with continuous change. Continuous chan
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Analog: something physical with continuous change. - 지속적인 변화를 수반하는 물리적인 것
vs. Digital: made of numbers. - 숫자로 된 것
"프로그래밍은 정답이 없이 해답만 존재한다"
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