[DACON] '심리 성향 예측 분석' 경진대회 - 인공지능 개발자 양성과정 머신러닝 프로젝트

※ 인공지능 개발자 양성과정 내 프로젝트 수행

http://kcm.kfq.or.kr/_Information/Information_06.aspx

미리보기 사진용 및 참여한 DACON 대회

 

0. 머신러닝 (4인 1조) 프로젝트 기간: 2021. 7. 22 ~ 8. 18

 

1. 개요 [서론] - DACON 심리 성향 예측 AI 경진대회 https://dacon.io/competitions/official/235647/overview/description

심리 성향 예측 AI 경진대회 - DACON

 

 1-1. 주제: 심리학 테스트 분석 알고리즘 개발
 1-2. 배경: 심리학 테스트의 범주가 넓어짐에 따라 해당 영역의 데이터 분석 방법 탐구 및 국가 선거 투표자/미투표자의 심리학적 성향을 분석
 1-3. 대회 설명: 마키아벨리즘 심리테스트를 활용하여 테스트 참가자의 국가 선거 투표 여부 예측 
 1-4. 주제 선정 사유: '심리+예측'이라는 소재가 매력적, 심리테스트 자체에도 관심
 1-5. 마키아벨리즘 테스트란?: https://umentia.com/psy31/3788 (심리학에서 어둠의 3요소라 불리는 인격특성 중에 하나인 마키아벨리즘을 측정하는 테스트)

2. 데이터 변수 설명 : https://www.dacon.io/competitions/official/235647/talkboard/401534?page=1&dtype=recent&ptype=pub 

데이터 변수 설명

 2-1. 훈련용 데이터 train.csv : 45,532행 78열
 2-2. 정답용 데이터 test_x.csv : 11,383행 77열 (voted 없음)
 (train:test 데이터 비율 = 8:2)


3. 코드 공유 게시판을 통한 참고자료

 3-1. '정형데이터는 AutoML에 때려박고(?) 시작하자!' https://dacon.io/competitions/official/235647/codeshare/1701

정형데이터는 AutoML에 때려박고(?) 시작하자! PB Score: 0.77357

 3-2. '마키아벨리니즘 테스트 스코어를 Feature에 추가하기'  https://dacon.io/competitions/official/235647/codeshare/1711

마키아벨리니즘 테스트 스코어를 Feature에 추가하기

 

 

 

4. 발표자료

 

<요약>

  1) 목적: 심리와 예측이라는 소재를 토대로 정형 데이터 분석 및 머신러닝 프로젝트를 수행
  2) 사용기술
    - AutoML, pandas을 활용하여 모델을 학습 및 예측하는 작업을 자동화
    - seaborn을 활용하여 문항 간 상관관계와 테스트 점수 분포를 시각화
  3) 프로젝트 내 역할: 코드 분석, 자료 해석, PPT 제작, 발표 역할 수행
  4) 프로젝트 결과: 좋은 성능의 알고리즘을 선별, 심리테스트에 대한 분석 수행

 

5. DACON 경진대회 제출결과